【シンクムーブ豊藏が徹底解説】AIライティングのやり方。中小企業の広報を強化するChatGPT・Claude・Gemini実践手順
日々、プレスリリースやSNS投稿など多種多様な情報発信が求められる中、小さな広報チームや中小企業のPR担当者は「文章を短時間で、かつ質を落とさずに作成できないか」と悩むことが多いでしょう。
こうした課題を解決する手段として、昨今注目を集めているのがAIライティングです。
生成AIの技術進歩により、数年前には考えられなかったクオリティで自動生成された文章が手に入るようになりました。
特に
- ChatGPT（OpenAI）
- Claude（Anthropic）
- Gemini（Google）
といったAIツールは、多言語対応や長文処理能力などが大幅に向上しており、多くの企業で実用化が進んでいます。
しかし一方で、広報としては「AIが事実誤認の文章を出力してしまわないか」「社内・社外に見せる文章のトーンをどう制御するか」「著作権や機密情報の取り扱いは大丈夫か」といった不安がつきまといます。
実際、日本広報学会の調査によれば既に広報部門の37.2%が生成AIを導入している一方、「誤情報やニュアンスのズレを懸念して使いきれていない」という声も根強いようです。
本記事では、こうした状況を踏まえ、「AIライティングのやり方を基礎から学び、安全かつ効率的に広報業務へ取り入れる」ことを目的に、解説します。
ぜひ記事を最後まで読み、AIと人間が協力して新しい広報スタイルを築くためのヒントをつかんでもらえたら嬉しいです。
AIライティングの基礎知識 – まず押さえておきたいポイント
まずは、AIライティングについて解説していきます。
AIライティングとは何か？従来ライティングとの違い
AIライティングとは、自然言語処理（NLP）技術を活用して、AIが人間のような文章を自動生成する仕組みを指します。
従来の文章作成プロセスでは、担当者自身がリサーチや構成作り、執筆、校正に多くの時間を費やしてきました。
一方、AIライティングを導入すると、リサーチや下書きの一部をAIに任せられ、執筆者はアイデアの最終決定やトーン調整など、よりクリエイティブで戦略的な部分に専念できます。
たとえば、ChatGPTに「プレスリリースのアウトラインを提案して」と指示すると、文章構成の土台があっという間に得られ、作業時間を大幅に短縮することが可能です。
ただし、AIに過大な期待を寄せるのは禁物です。
事実確認やニュアンスの最終チェックは人間が行わないと、誤った情報をそのまま外部に発信してしまう恐れがあります。あくまで「共同作業のパートナー」としてAIを使う意識が重要です。
中小企業広報がAIライティングに期待できる効果
特に人手不足の中小企業では、AIライティングを使うことで以下のようなメリットが期待できます。
- 作業時間の短縮：リサーチやドラフトの自動化により、執筆にかける時間を約半分以下に減らせる
- アイデアや語彙の幅が拡大：AIは膨大なデータを参照して文章生成するため、人間一人では思いつかないキーワードや表現を提案してくれます。
- 誰でも高品質な文章が作れる：経験の浅いメンバーでもAIの下書きからスタートできるため、広報文章全体のベースクオリティが向上しやすい。
一方で、「AIだからこそ使わないほうが良い場面」も確かにあります。
機密情報や差別的表現リスクが含まれる文章、あるいは企業のトップメッセージなど、会社のイメージを直接左右する文面はより慎重な運用が必要です。
とはいえ、適切な指示とチェック体制さえ整えれば、多くの業務で「AIに任せられる部分」は存在します。
知っておきたいAIの限界とリスク
AIライティングを導入するにあたって、避けて通れないリスクが以下の通り存在します。
- 事実誤認（ハルシネーション）：AIは与えられたデータをもとに文章を組み立てるため、存在しないデータをあたかも本当のことのように書き出す場合がある。
- 著作権・知財リスク：AIが生成した文章が偶然他社のコンテンツと酷似してしまうケースも想定される。
- 情報漏洩：外部のAIサービスに社内文書や未公開情報を入力すると、学習データに取り込まれるリスクがある。
- トーン＆マナーの不一致：AI出力が企業イメージとかけ離れた表現になることがあるため、最終的には人間がチェックして文面の調整を行う必要がある。
広報において誤情報や機密情報の漏洩は特に致命的です。
こうしたリスクを最低限抑えるためにも、「入力する情報を取捨選択する」「公表前に必ずファクトチェックをする」という基本ルールは欠かせません。
主要AIライティングツール比較 – ChatGPT・Claude・Gemini
生成AIツールには多くの選択肢がありますが、日本語での利用を想定するならChatGPT、Claude、Geminiが3大ツールといえるでしょう。
それぞれの特徴を解説します。
ChatGPT – 汎用性と安定感が魅力
OpenAI社のChatGPTは、生成AIブームの火付け役ともいわれ、多様な用途に対応できる汎用性の高さが強みです。
特に有料版（ChatGPT Pro)は文章の流暢さと論理構成力で非常に高い評価を得ています。
広報業務では、プレスリリースの下書きやSNS投稿、ブログ記事のリサーチ補助など、あらゆる分野で活用可能です。API連携やプラグインを活用すれば、企業の独自データベースと組み合わせることも可能で、より精度の高い回答を得られます。
Claude – 長文解析と日本語対応に優れた新興勢力
Anthropic社のClaudeは、約6.4万トークンのコンテキスト処理が可能と言われ、長文の要約や解説に大きな強みを持ちます。さらに最近のアップデートで日本語性能が向上したとの評価もあり、「ChatGPTより日本語表現が自然」と感じるユーザーも多いです。
広報のシーンでは、過去のプレスリリースや調査データなど大量の資料を読み込ませて要約・下書きに活用できる点が魅力です。また、グラフィックレコーディングにも優れる為ポテンシャルは非常に大きいです。
無料版（Sonnet）では機能制限があり、ビジネス活用するなら有料版検討がベターです。
Gemini – Google発の最新AI
Googleが提供しているGemini（旧称Bard）は、検索エンジン大手の強みを活かしてWeb検索との連携やGoogle Workspaceとの統合を進めています。英語中心だった頃は課題も多かったものの、日本語対応の強化が進みつつあるので、今後が楽しみなツールです。
2025年にリリースしたGemini2.5 ProはChatGPT-Proを超すとも言われており、非常に多くの機能が搭載されています。
特にGoogleドキュメント上でシームレスにAIアシストが使えるようになれば、日常業務の流れを崩さずに文章作成を効率化できるでしょう。広報でのリサーチや提案書作りにも活きる可能性があります。
AIライティングの実践 – 広報文章作成の具体的なやり方
ここからは、実際にAIライティングをどのように進めればよいか、5つのステップに分けて紹介します。
プレスリリースやオウンドメディア記事などに応用できる汎用的な流れなので、ぜひ自社の業務に合わせてアレンジしてください。
ステップ1 – ゴールと対象読者を明確にする
まず最初に、「何のために、誰に向けて文章を書くのか」をはっきりさせましょう。
たとえばプレスリリースの場合、メディア関係者や既存顧客、新規顧客などターゲットが異なるだけで、使うべき言葉遣いや構成は変わります。AIに指示を出す際も「○○という製品のリリースで、専門知識のない一般ユーザーに響くトーンで」と細かく伝えると、出力の方向性が定まりやすいです。
広報担当者としては、文章のゴール（例：新製品発表、キャンペーン告知、会社の認知度アップ）を社内で確認したうえで、AIに与えるべき必要事項をリスト化しておきましょう。
直近のAIは、既に人間よりも非常に短い時間で、膨大なリサーチや言語処理を行うようになりました。その一方で、目的をきちんと定義し、仕様を満たすかどうかを確認する工数が上がっています。
だからこそ、AIの性能を最大限引き出すためには、目的の定義が重要です。
ステップ2 – リサーチ下準備：AIと協働で情報収集
目標が定まったら、次はリサーチです。ここでは、AIをアシスタントとして活用してみましょう。
ChatGPTやClaudeに「この製品の市場規模データを要約してほしい」「他社の似たリリース事例を教えて」などと投げかけると、短時間で収集できます。
ただし、AIが出力した情報は必ず真偽確認を行ってください。
例えば「引用元はどこか」「明らかに矛盾はないか」などをチェックします。広報文書に誤情報が混じると企業の信頼が損なわれるため、最終的なファクトチェックは人間が責任を持って実施しましょう
ステップ3 – アウトライン作成：構成案をAIに提案させる
リサーチした情報をまとめたら、文章全体のアウトライン（見出しや段落構成）を固めます。
たとえばChatGPTに対し「次の情報をもとに、プレスリリースの構成案をいくつか提案して」とプロンプトを投げると、複数の骨子が生成されます。
Claudeなら長文のリサーチ情報をそのまま読み込ませても、比較的誤差なくアウトラインを提示してくれるでしょう。
ここで出てきた案を広報担当者としての経験や知見と照らし合わせながらカスタマイズすると、短時間で魅力的な構成が固まります。記事やリリースのターゲット、ニュースバリューに応じて要点を抜き出す、あるいは補足する作業は人間が行うのがベストです。
ステップ4 – 本文執筆：プロンプトでAIにドラフト生成
いよいよ本文の執筆に取りかかります。
近年の各種AIツールは進化している為、一回たたきを作ってみた上で、そのたたきの文章の違和感を言語化した上で2~3回繰り返すと、きちんと意図に沿ったコンテンツ制作をすることが可能です。
具体的には、以下のような流れがおすすめです。
- プロンプト作成：実現したい目的や、前提条件を整理した上で記述します。
- AIにドラフト生成依頼：AIが出力した文章を都度確認し、目的に沿っているか、その違和感をチューニングします。
- 部分的に修正・再生成：ある程度完成したら、人間側で最後修正をした方が良いです。違和感のある場所を直しながら、自社にフィットした情報を作成しますよう。
このプロセスを踏むことで、AIの“空回り”を防ぎ、かつ短いサイクルで修正→再生成を繰り返しやすくなります。
ステップ5 – 編集と校正：出力内容を人間が仕上げる
AIが生成したドラフトを最終的に“使える文章”に仕上げるのは人間の役目です。特に広報文章は、企業やブランドのイメージを左右する重要なツールなので、以下の項目をチェックしましょう。
- 事実関係の再確認：記載している数値や日付、固有名詞に誤りがないか。
- トーン＆マナー：自社のブランドイメージに合った言葉遣い、敬語表現になっているか。
- 目的達成度：最初に設定したゴール（PRしたい内容）が分かりやすく伝わっているか。
- AIらしい違和感：不自然な接続詞や語順が混在していないか。
また、公開前に必ず社内の上長や関係部署とも確認すると安心です。
とくに機密情報の取り扱いや著作権上の問題が発生しないよう、コンプライアンス担当や法務部署のチェックも推奨します。ここまで済めば、ほぼ完成です。
活用事例紹介 – AIライティング成功の実例
ここでは、実際にAIライティングを導入して成果を上げた事例を紹介します。いずれも中小企業の広報担当者が抱える課題に近いため、自社への応用イメージを湧かせる材料になるでしょう。
事例：共催セミナーの開催後、2日以内にアップロード
こちらは自社の事例になりますが、弊社では積極的にAIを活用しており、以下の記事はAIをベースに原稿を作成しています。
- 【イベントレポート】オンラインBarで語る生成AI×マーケティング
- 【イベントレポート】【Felo×ChatGPT×Google Gemini】実例で学ぶAIツール使い分けのヒント
- 【イベントレポート】SEOのゲームチェンジ~AIが台頭する世界のWebマーケティング戦略~
- 【イベントレポート】生成AI時代のSEO講座 〜成果と効率を両立するコンテンツマーケティング最新戦略2025〜
手順は以下の通りです。
- 動画の音声抽出：音声を全て文字おこしする。TransScriptのデータを抽出したものを整形すると良いです。
- プロンプト実行：セミナー用にチューニングしたプロンプトと文字データを用いて編集します。
- 部分的に修正・再生成：エビデンスチェックをして、納得いくまでブラッシュアップ。
編集能力とAI活用能力があると、かなりの短時間で作成することが可能です。更に、最近はAIが進化している為、思ったよりも簡単に作ることも可能かもしれません。
AIライティング導入を成功させるポイント（まとめ）
小さく試し、継続的に学習する
AIライティングをいきなり全面導入すると、運用ルールの不備やリスク管理の甘さが表面化する可能性があります。まずは一部の文章作成（社内告知メールやSNS、簡易的な資料など）で試しながら運用ルールを整備し、ノウハウを蓄積していくのがおすすめです。成功体験を積むことで、社内の理解も得やすくなり、より大きな業務へスムーズに広げられます。
人間の創造性とAIの効率の融合
AIライティングの肝は、AIは下準備や大量処理が得意で、人間はクリエイティブな判断と最終チェックが得意という特性の違いを活かすことです。
プレスリリースや社内外向けの重要文書でも、まずはAIに初稿を作らせ、その後に担当者がトーンを整えたりニュースバリューを精査したりすることで、スピードと品質を両立できます。
ただし、AIはあくまでアシスタントであり、最終的な物語や文脈作りは人間が担うべきです。特に責任感を持つ担当者の価値が非常に大きく、手を動かしながら品質を担保できる人間の存在が、企業のコンテンツ制作スピードを飛躍的に上げてくれるでしょう。
まとめ：今すぐできるアクションとシンクムーブ株式会社のサポート
本記事では、AIライティングの基本から具体的な実践ステップ、そしてリスク管理や成功事例まで一通りカバーしました。広報担当としては、「AIが使える領域」と「人間がチェックすべき領域」をしっかり切り分けつつ、まずは小さなタスクから導入してみるとよいでしょう。
今すぐできるアクションとしては、
- ChatGPTやClaudeを有料契約し、自社のWeb情報を作らせてみる
- 社内の理解を得られるよう、リスク対策（機密情報の扱いなど）を事前に策定しておく
- AIが出力した情報の真偽確認を欠かさず、初稿と最終版を見比べて改善点を把握する
…といった取り組みからスタートすると失敗が少ないでしょう。
AI活用に関する無料相談はこちら
もし、自社でAIライティングを導入する際に「何から始めればいいか分からない」「そもそも社内ルールをどう整備すれば？」といったお悩みがあれば、ぜひシンクムーブ株式会社までお気軽にご相談ください。
ただの教育研修ではなく、一回につき2時間、対話をしながら貴社の活用方法をブラッシュアップしつつ、前に進めるサポートを行えます。
AIは活用している方が少なく、情報の進化が速いため、対面で同期的に進めていく進め方を推奨しています。
AIと人間がそれぞれの強みを活かすことで、生み出される価値は確実に大きくなるはず。ぜひこの機会に、AIライティングの世界へ踏み出してみてください。
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