AI Overviewとは？SEOに与える影響とゼロクリック時代の対策を徹底解説

近年、Google検索結果の上部にAIが自動生成する要約「AI Overview（AIによる概要）」が表示されるケースが増え、SEO担当者やサイト運営者の間で大きな話題となっています。

ユーザーが検索結果のAI要約だけで満足してしまい、従来どおりサイトに訪問してくれないのではないか、アクセス数やCV（コンバージョン数）が激減するのではないかといった不安の声を目にします。

実際に2025年3月以降、AI概要が表示される検索クエリの数は世界的にも日本国内でも急増傾向にありますよね。

AIによる要約に自社サイトが引用される場合、ブランド名やサービス情報がユーザーの目に触れやすくなり、指名検索や直接流入につながる可能性も指摘されています。

さらに、AI要約を読んだあとにサイトへ訪れるユーザーは、課題意識を明確に持っているため滞在時間や成約率が上がるといったポジティブな効果が期待できるという調査もあります。

つまり、AI Overviewの登場は単なるリスクだけでなく新しいチャンスでもあるのです。

「検索結果の最上部で要約されるなんて不安…」という方こそ、ぜひ最後までお読みください。AI Overviewのメカニズムを正しく理解し、従来のSEOとの違いや共通点を抑えましょう。

「AI Overviewって結局、対策すべきなの？」という問いを現時点で整理してみました。

結論から言うと
「成果は見えづらい。けど、やらない理由にもならない。」と思ってます。

”読まれない”時代に、SEOはどう考えるべきなのかスレッドにまとめました。

以下参考データhttps://t.co/TDn4dLXo9b

— 豊藏 翔太@ThinkMove Inc. (@shotatykr) May 12, 2025

これだけ読めばOK！AI Overviewとは何か？なぜ今SEOにとって重要なのか

AI Overviewは、Googleが検索体験を根本から変えるために導入した新しい要約機能です。生成AIによって複数のウェブページの内容を統合・要約し、検索結果の上部に「答えのようなもの」を提示します。

「キーマケlab」の調査によると、「実際にGoogle検索時に『AIによる概要』が表示され、調べものが済むことはありますか」と質問したところ、「非常によくある」が14.6%、「時々ある」が66.2%と実に80%以上の方が調べものが済んだ経験があると回答しています。

AI Overview（AIによる概要）の利用に関するアンケート結果：キーマケlab

これにより、ユーザーはリンクをクリックせずとも知りたい情報を即座に得られるようになりました。一方で、Webサイト運営者にとっては「ゼロクリック検索の増加」「流入の減少」「AIによる誤要約リスク」など、新たな課題が浮上しています。

だからこそ今、SEO担当者は“AIに選ばれる情報設計”と“検索以外からの流入経路の確保”という、両軸での取り組みが求められています。

AI Overviewとは？Google検索に表示されるAI要約の仕組みと特徴

AI Overviewは、Google検索においてユーザーが入力したクエリに対し、関連性の高い複数のWebページの内容をAIが要約して表示する新機能です。

従来の強調スニペット（Featured Snippets）やPeople Also Ask（他の質問）とは異なり、より高度な生成AI技術を活用し、要点を箇条書きや要約文としてまとめる点が特徴です。

2024年8月に日本でも試験的に導入され、2025年5月時点ではまだ実験運用のフェーズにあるものの、すでに多くのキーワードで表示が確認されています。

Googleの公式見解によると、AI Overviewはあくまでも「複雑なテーマを理解し、関連サイトを深く探索するための出発点」と位置づけられています。

AI による概要 : ウェブにつながる新しい方法：Google Japan Blog

要約の中には情報源として引用元ページが必ずリンクされる設計になっており、誤答や根拠不十分な要約を極力回避するために、検索アルゴリズム（コアアルゴリズムやKnowledge Graph）との連携を強化しています。

ただし完全に誤情報や文脈不足を防げるわけではなく、いわゆる“ハルシネーション”と呼ばれるAIの思い込みによる誤答が発生する可能性も依然として残っています。

AI概要が表示される検索クエリはどう変化した？出現傾向と背景を解説

2025年3月のコアアルゴリズムアップデート以降、AI概要が表示されるクエリの数は大幅に増加しています。特に情報収集色の強いクエリや製品比較・レビューといった検索意図が複雑なキーワードでAI要約が表示される傾向が強まっているようです。

また、AIによる概要は検索結果の最上部に固定表示されるだけでなく、2位以下やPeople Also Ask欄に併設される場合もあり、通常の強調スニペットと同時表示されるケースも報告されています。

これはGoogleが多様な表示パターンをテストしながら、ユーザー体験やAIの信頼性を検証している段階にあることを示唆しています。いずれにせよ「AI要約が検索結果の中で存在感を増している」という点は間違いありません。

AI Overview（AIによる概要）の利用に関するアンケート結果：キーマケlab

ユーザー行動はどう変わる？AI Overviewによる検索体験の変化とその影響

ゼロクリック検索とは？AI要約によるクリック率低下の実態とその対策

AI概要が最上部でユーザーの疑問をおおむね解決してしまうと、ユーザーが外部サイトへクリックして訪問する必要が減少します。

従来は「○○とは？」「～の方法」「～の定義」といった情報収集系の検索クエリであれば、複数のサイトの情報をふまえて、適切な情報を探す動きが一般的でした。しかし、AI要約が充実すれば、ユーザーは要約だけ読んで満足してしまい、自然検索（オーガニックサーチ）経由のアクセスが激減する、いわゆる“ゼロクリック検索”の増大が懸念されます。

専門家の予測や海外事例の報告によると、AI Overviewが表示されるクエリにおけるクリック率（CTR）は従来比で30～50%ほど減少する可能性があるとされています。

一部の日本企業からも、オーガニック順位は変わっていないのにクリック数が目に見えて半減した事例が報告されています。特に自社サイトがAI要約の引用元に選ばれない場合は、AI概要に情報を集約されるだけでユーザーをサイトへ誘導できないリスクが高まるでしょう。

AI要約に引用されたときのメリットとは？CV率向上やブランド認知の可能性

とはいえ、AI要約が必ずしも全サイトの流入を奪うわけではありません。

AI概要に自社コンテンツが引用された場合は、リンクをクリックして詳細を読みに来るユーザーが一定数存在します。さらに、AI要約で自社サービスの特徴やオリジナルデータが強調された場合、ユーザーは「もっと詳しく知りたい」「公式情報を確認したい」と思い、サイトへ訪れる傾向が高まると考えられます。

また、AI概要を一通り読んだ上で深い情報や専門的な知見を求めるユーザーは、自ら情報源のページをクリックします。その結果、AI要約経由のクリック数は少なくても、滞在時間やCV率が向上する“質の高いトラフィック”が獲得できる可能性があります。

つまり、情報収集の初期段階で離脱するユーザーが減る一方、購入や問い合わせなどの意思決定に積極的なユーザーだけが流入してくるイメージです。

SEO担当者が押さえるべきAI Overviewの課題とリスクポイント2選

では、AI Overviewがもたらす影響とは何でしょうか？

• クリック減少と数字の可視化の難しさ
• 要約の誤りや情報の誤用

この2つが大きなリスクと考えています。

課題1：クリック減少と可視化の難しさ

もっとも大きな課題は、AIによる要約だけで検索意図を満たすユーザーが増加し、従来のオーガニック流入が減ることです。

これによりPV数の減少やCV機会の損失が顕在化し、さらに「実際にAI要約からどの程度の露出があったのか」「AI概要経由のクリックはどれくらい発生したのか」といった計測が難しくなる点も問題となります。

現状、Google Search Console上ではAI概要のインプレッションやクリックが通常の検索データと混合されており、明確に判別する手段が提供されていません。さらに、AI概要に引用され上部表示された場合、サーチコンソールの平均順位が本来よりも上（例：15位が1位として記録）に反映されるなど、従来の指標とAIの影響が混在しています。

そのため、従来型の「検索順位＝クリック数＝CV数」という単線的な測定だけでは、コンテンツ施策の真の効果を正しく把握することが難しくなってきています。

課題2：要約の誤りや情報の誤用

AI要約における“幻覚（ハルシネーション）”や文脈不足も無視できないリスクです。

AIが複数のサイトの情報を統合する過程で、出典ページに記載されていない情報をあたかも真実のように作り上げてしまったり、企業のPR内容をユーザーの口コミと誤って位置付けるなどの誤要約が確認されています。これらの誤要約が検索結果のトップに表示されると、ユーザーに誤解や混乱を与え、場合によってはサイトやブランドの信用を損ねる恐れもあります。

ただし、この点についてはGoogleも徐々にAIモデルを改善しており、SGE（生成AI検索）よりは精度が高められているとの評価があります。

今後のアップデートで誤答の発生率はさらに減少していくと予想されますが、発信者としては常に誤解を招かないよう情報を明確化すると同時に、定期的に自社コンテンツがどのようにAIに要約されているかをモニタリングする必要があります。

AI Overview時代に成果を出すためのSEO戦略｜3つの具体的対策

AI Overviewによって検索行動が変化しつつある今だからこそ、SEO担当者は「特別な裏技」ではなく、あらためて基本的なSEOの原則とユーザー本位のコンテンツ作りに立ち返ることが重要です。ここでは、具体的なアプローチをいくつか紹介します。

1. E-E-A-Tとユーザーファーストの再徹底

Googleは公式に「AI概要に選ばれるために特別な対応は必要なく、通常の検索結果向けガイドラインに従えば十分」と述べています。これはすなわち、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を備えた良質なコンテンツがオーガニック検索で上位に表示され、その延長でAI要約の引用元にも選ばれやすいということを意味します。

• 経験（Experience）：実際にサービスや製品を使った経験、ユーザーの体験談など生々しい情報を盛り込む
• 専門性（Expertise）：専門家による解説や公的データの引用など、説得力のある情報を提示
• 権威性（Authoritativeness）：著名な組織や大学、信頼できる発表元を引用しているか、被リンクや外部評価が高いか
• 信頼性（Trustworthiness）：運営者情報やプライバシーポリシーの明示、リンク切れや誤情報がないか定期的にチェック

これらの要素を満たし、読者が「ここなら信頼できる」と感じられるサイトを作り込むことが、AI概要に引用される近道でもあり、検索上位を維持する王道でもあります。

2. コンテンツ構造の明確化とFAQ形式の活用

AIは文章構造を解析しながら要約を生成します。そのため、見出し（H2/H3）や箇条書き、FAQ形式を活用し、情報をわかりやすく整理しておくことが効果的です。

• 見出しタグの最適化：H2→H3→H4の階層を意識し、1段落ごとの要点を短くまとめる。リストや箇条書きを多用する
• FAQの導入：記事内に「Q&A形式」を設ける、もしくはFAQ専用ページを作成して構造化データ（FAQPageやQAPage）を付与する
• シンプルで明快な文章：専門用語は丁寧に解説し、一文一義を徹底。結論を冒頭に示す「結論→理由→詳細」の流れが望ましい

とくにFAQはユーザーの疑問にダイレクトに応える形式のため、AIにも「質問→回答」というわかりやすい情報ソースとして認識されやすくなります。これにより、AI概要で引用される可能性が高まるだけでなく、ユーザーの離脱率も下げる効果が期待できます。

3. 網羅性・独自性・信頼性を重視したコンテンツ更新

検索結果やAI概要で選ばれるためには、網羅性と独自性が極めて重要です。他サイトにはない切り口やオリジナルデータ、自社調査や専門家の見解を含むコンテンツは、AI要約の引用元として取り上げられやすくなります。また、情報鮮度が古いとAIが引用を避ける傾向があるため、定期的なアップデートも欠かせません。

• 網羅性：ユーザーが抱えそうな疑問を複数の角度からカバーする
• 独自性：自社オリジナル調査、専門家インタビュー、ユニークな事例紹介など他にない価値を提供
• 信頼性：引用元や根拠を明示し、公的データや論文など権威ある資料も取り入れる
• 定期更新：少なくとも四半期ごと、あるいはコアアップデート直後には該当ページの内容を見直す

こうした工夫により、AIが「信頼できる情報源」「新鮮なデータが含まれている」と判断しやすくなり、要約で引用される確率が高まります。

検索以外からの集客強化！AI時代に必要なチャネル戦略とは？

AI Overviewによって検索からの流入が減少しても、ほかのチャネルで補完する戦略が求められます。すでに大手ブランドサイトやECモールは指名検索や直接流入が圧倒的に多いため、AI概要の影響をあまり受けていないとの指摘もあります。自社サイトが特定の分野で高い認知度を持ち、コミュニティを形成していれば、ユーザーはAI要約に頼らずサイトを直接訪れる可能性が高いのです。

SNSや動画、メルマガなど「SEO以外の流入がSEOの価値になる」

以下のチャネルを活用し、検索以外からユーザーを呼び込む工夫が効果的です。

チャネル	特徴・メリット
SNS	Twitter(X)/Facebook/Instagram/LinkedInなどでコンテンツ共有やブランド構築
動画配信	YouTubeやTikTokでの動画コンテンツは検索エンジン以外から多くの流入を獲得
メルマガ	既存顧客や会員に定期的に情報を届け、再訪を促しやすい
ポッドキャスト	専門性の高い音声コンテンツで熱心なファンや潜在顧客を獲得
ウェビナー	双方向コミュニケーションを通じて見込み客と直接つながることが可能

これらを組み合わせることで、Google検索のアルゴリズムやAI概要の変化に左右されにくい、多面的な集客基盤を築くことができます。特にSNSなどで認知度が高まれば、「ブランド名＋商品名」「企業名＋サービス名」といった指名検索が増え、AI要約に関係なく直接サイトを訪れるユーザーが増加しやすくなります。

ブランド価値とコミュニティ形成の重要性

AIの要約機能がいくら進化しても、結局はユーザーが「本当に読みたい」「信頼できる」と感じるサイトやブランドにアクセスが集まります。

そのためには、SEOだけでなくSNSやコミュニティ運営を通じてブランド力を高め、指名検索や直接流入を増やす取り組みが不可欠です。

ブランド力があれば、たとえAI要約で完結してしまうようなクエリでも、最終的に公式サイトの情報を確認したいというユーザー心理を引き出すことができます。

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AI Overview経由の成果はどう測る？SEOレポートの新しいKPI設計法

AI時代の成果指標を見直す

AI要約が普及する中、従来のオーガニック流入やコンバージョン数だけでなく、間接的な効果を捉える指標にも注目する必要があります。たとえば、AI概要にサイトやブランド名が露出したことによる指名検索の増加やSNSでの話題拡散、直接流入の増加など、ユーザーが別経路でサイトを訪れるケースは見逃せません。

• ブランド名検索の推移：サーチコンソールのクエリレポートで指名系キーワードの増加をモニタリング
• 直接流入の増加：アナリティクスでDirectチャネルの傾向をチェック
• エンゲージメント指標：AI概要経由で訪問したユーザーの滞在時間、ページビュー数、CV率など
• SNSや口コミサイトでの言及：ソーシャルリスニングツールやSNS分析でブランドに関する言及をモニタリング

これらの間接的なKPIを総合的に評価しないと、単純に「検索流入が減ったからダメだ」という判断を下してしまいがちです。実際にはAI概要が入り口となり、別のタイミングやチャンネルでコンバージョンに至っているかもしれません。

今後の計測ツールの進化に期待

Google Search ConsoleやGoogleアナリティクスが将来的にAI概要専用の指標やレポートを提供する可能性は低くありません。

それまでは、サーチコンソールの「パフォーマンスレポート」やアナリティクスの流入チャネル分析を細かくチェックし、「検索上の露出（インプレッション）」「クリック率」「指名検索のトレンド」「サイト内行動指標」などを総合的に捉えることで、AI概要の影響度を推測するしかありません。

重要なキーワードや概要を把握するのであればAhrefsを用いることで簡単にチェックが可能です。

ただし、Ai Overviewは現在過渡期のため、仕様も今後変更の恐れがあります。無理な数値化は担当者の不要なタスクを増やす可能性も否定できません。

また、社内でSEO施策の成果を説明する際には、PVやCVの減少だけを報告するのではなく、「AI要約で露出したことによって潜在顧客が増え、認知度アップや中長期的なコンバージョンにつながる可能性がある」といった視点を示すことが重要です。

AI時代にブレないSEO戦略。今こそ問われる“ユーザー視点”の本質

AI Overview（AIによる概要）の台頭は、検索ユーザーの行動を大きく変化させ、Webサイト運営者に新たな課題とチャンスをもたらしています。AIによる要約表示によってゼロクリック検索の増加やアクセス減が懸念される一方、要約の引用元として選ばれることによるブランド露出の増加や、質の高い訪問者の獲得につながるポジティブな側面も無視できません。

しかし、現時点でGoogleは「AI要約に特化した特別な対策は不要」と公式に述べており、実際にオーガニック検索で評価されているコンテンツがAI概要でも選ばれる事例が多く見られます。

これはつまり、E-E-A-Tを重視したユーザーファーストのコンテンツ作りや、サイト全体の専門性・権威性を高める王道のSEOが今後も変わらず重要であることを示しています。

AI時代ならではの工夫としては、

• FAQ形式や構造化データの活用でAIが要約しやすいコンテンツ構造にする
• 定期的な情報更新で新鮮かつ信頼度の高い情報を提供する
• 企業独自の情報や一次情報などにこだわる
• SNSやメルマガなど検索以外の流入経路を育てる

といった対策が挙げられます。また、KPIにおいてもサイトへの直接流入や指名検索の増加といった間接効果を含めて総合的に評価しなければ、AI概要による露出やブランド認知の向上効果を見落としてしまうでしょう。

最終的には「ユーザーにとって本当に役立つ情報を、信頼できる形で届ける」というSEOの本質が揺らぐことはありません。生成AIが進化する中でも、地道にコンテンツを磨き上げ、ユーザーとの接点を多角化していく姿勢が、長期的な成果につながります。AI Overviewの新機能やアルゴリズムアップデートをウォッチしながら、必要に応じて施策を柔軟にアップデートしていきましょう。

もし興味があれば、2025年2月に私が出版した「AI時代のSEO戦略──組織を動かし成果を引き寄せる実務マネジメント」も読んでみてください。

今後も検索体験は大きく変化し続けると考えられますが、変化の本質はいつも「ユーザーが必要とする情報を最適な形で届けること」です。AIが要約をしてもしなくても、本質的な価値を提供できるコンテンツであれば必ず道は開けます。AI時代にふさわしいSEO戦略を立てつつ、これからもユーザーに寄り添う情報発信を続けていきましょう。

AI Overview（AIによる概要）とは何ですか？

Google検索において、生成AIが複数のWebページを要約し、検索結果の上部に「まとめ情報」として提示する新機能です。ユーザーが即座に要点を把握できる設計になっています。

従来の強調スニペットやPeople Also Askとの違いは？

AI Overviewはより高度な生成AIを活用し、複数のソースを統合して要約します。強調スニペットは1つのページから抜粋されるのに対し、AI Overviewは複数ページを横断して内容を合成する点が異なります。

表示される検索クエリはどのように変化していますか？

2025年3月以降、表示されるクエリが急増。情報収集系や製品比較、レビューなど検索意図が複雑なクエリでも増えています。

自社サイトがAI概要に引用されるメリットは？

ブランドやサービス情報が要約内に露出することで、指名検索や直接流入の増加が期待できます。また、流入ユーザーのCV率が高まる可能性もあります。

AI Overview（AIによる概要）にリスクはありますか？

はい。AI概要だけで満足するユーザーが増え、検索結果のクリック率が30〜50%減少する可能性があります。また、誤要約による誤情報拡散のリスクもあります。

AI Overview（AIによる概要）経由のクリック数は計測できますか？

現時点では明確に区別して計測できません。Search ConsoleでもAI概要経由のデータは通常の検索データと混合されており、可視化が困難です。

AI時代に有効なSEO戦略は？

A. E-E-A-Tに準拠した信頼性の高いコンテンツ作成、構造化データやFAQ形式の活用、網羅性・独自性・鮮度を備えた定期的な更新が重要です。