【イベントレポート】「LLMOって結局なに？」AI検索対策が分かりにくい理由を、支援者2人が読み解く

支援する2人が、「最適化」という名前に疑問を投げかけた。

登壇したのは、両社でAI検索対策の支援を手がける出田晴之氏と豊藏翔太。この日いちばん印象的だったのは、日々この領域を支援している2人が、「オプティマイゼーション」という言葉そのものに揃って違和感を口にしたことでした。

LLMO、GEO、AEO。呼び方が乱立し、ベンダーごとに言うことが違い、SNSではSEOの死という言葉まで飛び交う。この分かりにくさの正体はどこにあるのか。1時間のディスカッションを再構成してお届けします。

当記事は、「2026年7月2日（木）に開催された共催セミナー「【激論】「LLMOって結局なに？」”AI検索対策の正体”を暴き、構造を読み解く1時間」を再編集した内容です。

登壇者

出田 晴之氏（株式会社PLAN-Bマーケティングパートナーズ AIマーケティング本部 本部長）

2018年にPLAN-Bへ新卒入社。SEOコンサルティング事業部 部長などを経て、AIマーケティング本部 本部長に就任。50社以上のSEOコンサルティングやメディア立ち上げを経験し、現在はLLMOを中心とした生成AIマーケティングサービスの責任者を務める。2026年4月に『60分でわかる！ LLMO超入門』（技術評論社）を出版。

豊藏 翔太（シンクムーブ株式会社 代表取締役）

エン・ジャパン、ITコンサルティング会社を経て、アイオイクス株式会社にて大手企業を中心としたSEOコンサルティングの事業責任者を務める。2024年12月にシンクムーブ株式会社を設立。AI・SEO・アクセス解析を軸としたインハウスマーケティング共創支援を提供している。著書に『AI時代のSEO戦略』。

以下では、議論の流れを追いながら、要点を抜粋して紹介します。

なぜLLMOは、これほど分かりにくいのか

最初のテーマは「LLMOって、そもそもなに？」。口火を切った出田氏の第一声が、この領域の現在地をよく表していました。

LLMOを説明するのは、オフサイドを説明するより難しい

難しさの要因のひとつは、「呼び方が定まっていないこと」です。LLMOなのか、GEOなのか、AEOなのか。ただ、出田氏の整理は投げやりなものではありません。乱立して見える言説には、構造があると言います。

AIを検索エンジンと見れば、発想は「最適化」になる。新しいステークホルダーと見れば、発想は「評判づくり」になる。

ベンダーごとに言うことが違って聞こえる理由は、ここにありそうです。

なぜ、LLMOには「最適化」のOがついているのか

その理由を豊藏はSEOの歴史から説き起こしました。

「SEOの親戚」に見える名前が、実態とのズレを生んだ

では、なぜその名前がついて広まったのでしょうか。ここで出田氏が示したのが、命名の背後にある商流の読み解きでした。

新しいカテゴリーの言葉が、既存の市場に接続する形で広まっていくのは自然な流れです。ただ、その「親戚感」が、いま現場で起きている誤解の一因になっている──という整理でした。

LLMOを正確に定義すると、なぜ長くなるのか 

では、ごまかさずにLLMOを定義するとどうなるのか。豊藏が、あえて全部言い切ってみた場面がありました。

一言で言えないものが、一言のような名前で流通している。この「長さ」自体が、LLMOという言葉の現在地なのかもしれません。出田氏は、SEOとの対比で、もう少し短い整理も示してくれました。

LLMOでは、具体的に何をすればよいのか

第2のテーマは「LLMOって、なにをしたらいい？」。出田氏はまず、AIの登場で何が変わったのかから話し始めました。

AIを「オウム」と捉えると、やるべきことが見えてくる

賢そうに語るオウムに、何を覚えさせるか。そう捉えると、やることの輪郭が急にはっきりします。スライドの問いを借りれば、「AIに『あなたにはこれ』と言わせる材料を、Web上に置けていますか？」ということです。

LLMO施策を「5つの状態」に分解する

この概論を、豊藏が工程に分解しました。

2人が同時に笑ったこの「観測」が、次の話につながります。

LLMOの成果を、どう測ればよいのか

豊藏の問題提起に、出田氏は現在地を率直に語りました。

LLMOの成果測定は、なぜ「推定」に留まるのか

PLAN-Bでは、問い合わせフォームに「何がきっかけで知りましたか」と尋ねる欄を置き、AI検索経由かどうかを判別しているそうです。それでも出田氏は「正確に取れているわけではないと思っています」と率直に認めます。ロングテールのプロンプトは捕捉できず、ビジネスへの転換も推定しかできない、と。

相手の役割に合わせて、LLMOの説明を変える

では、社内でどう説明すればよいのでしょうか。出田氏が共有したのは、言葉選びの小さな、でも効く工夫でした。

「O」が引き起こす「できそう」という誤解を、言葉選びの段階でそっと回避する。テーマ①の議論が、実務のコミュニケーションの知恵に着地した瞬間でした。

LLMOを、社内でどう推進するのか

最後のテーマは「LLMOって、具体的にどう進めたらいい？」。出田氏の結論は、飾らないものでした。

Webマーケティング全体を、誰が動かすのか

分業しにくい領域では、仕事が「知っている人」に集まる

不確実な領域では、“やってみよう”の数を増やす

LLMOの支援会社を、どう選ぶべきか

最後に、成果が出ている企業の共通点と、支援会社の選び方が語られました。

施策の豪華さより、「一緒に走った先」を見る

施策リストの豪華さではなく、走った後に何が積み上がるか。推定しか約束できない領域だからこそ、パートナー選びの軸は「人」と「時間」に寄っていく──そんな締めくくりでした。

まとめ：LLMOの「分かりにくさ」を生む構造

1時間のディスカッションで浮かび上がったのは「LLMOとは何か」への答えというより、「なぜこの領域はこれほど分かりにくいのか」の構造でした。

• LLMOは仮説の集合体。そこに「最適化」という名前がついたのは、過去の歴史や商流の都合であって、実態を表した命名ではない
• 「O」がつくと「できそう」に聞こえる。しかし計測は推定に留まり、この期待と実態のギャップが現場の混乱を生んでいる
• やるべきことの輪郭は「AIはオウム」と捉えると掴める。何を覚えさせるかを、自社サイトと外部サイトへの情報配置で設計する
• 工程は5つの状態に分解できる。見つけられる、理解される、信頼される、語られる、観測できる
• 推進に必要なのは専門知識と同じくらい社内を動かす力。分業が崩れた領域では、リーダーシップが施策リストより効く
• 支援会社選びの軸は施策の豪華さではなく「長く一緒に走ったら何が積み上がるか」

分かりにくいのは、LLMOという言葉が生まれた構造に理由がある。

LLMOを理解する第一歩は、施策を覚えることではなく、「なぜ最適化と呼ばれているのか」を疑うことなのかもしれません。

• 出田さんの本『60分でわかる！ LLMO超入門』（技術評論社）はこちら
• 関連記事：「最適化」という言葉が、SEOとLLMOに合わなくなってきた。